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小结
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本章主要介绍了全距、百分位差、四分位差、平均差、标准差和方差的含义，性质，计算方法和具体应用。
这几个统计量被称为差异量数，它们能够描述一组数据的离散特征。
1.全距是最大值与最小值的差，是说明数据离散程度的最简单、也是最粗糙的差异量数。
2.百分位差是用百分位数之间的差值来表示离中趋势的一种差异量数。
要计算百分位差，必须先确定百分位数。
四分位差是百分位差中最常用的，是指在一个次数分布中，中间50%的次数的全距的一半，它能够反映数据分布中中间数据的散布情况。
3.百分等级是与百分位数相对应的一个概念。
它是一种相对地位量数，用于表示一个分数在该团体中的相对地位。
4.标准差是差异量数中性能最好的一个统计量，是方差的平方根。
方差具有可加性，这一性质在统计推断中有着重要的用途，是以后进一步统计分析的基础。
标准差有着广泛的用途，标准分数就是以标准差为单位经过线性转换后的一种分数，它是比较分析不同测验中分数的恰当工具。
5.集中量数是量尺上的一个点值，差异量数是量尺上的一段距离。
二者同时使用，才能够把一组数据概括为少数几个有代表性的统计量，清晰地描述它的集中趋势和离中差异，完整地反映其全貌。
进一步阅读资料
1.（美）理查德·鲁尼恩（RichardP.Runyon），凯·科尔曼（KayA.an），戴维·皮滕杰（DavidJ.Pittenger）.心理统计（第9版）（英文版）.北京：人民邮电出版社，2004：95～108.
2.（美）戴维·C.霍格林（David），弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller），约翰·W.图基（JohnW.Tukey）.探索性数据分析.陈忠琏，郭德媛译.北京：中国统计出版社，1998：62～102.
3.（美）帕加诺（Rano）.行为科学中的统计学入门（第6版）（影印版）.北京：中国统计出版社，2002：72～81.
4.（美）阿瑟·艾伦（ArthurAron），艾琳·N.艾伦（ElaineN.Aron），埃利奥特·库普斯（ElliotCoups）.心理统计（影印版）（第4版）.北京：世界图书出版公司，2006：48～63，76～80.
计算机统计技巧提示
在Excel中，计算各类差异量数时使用的统计函数有：**EDEV（平均差函数）、STDEV（标准差函数）、VAR（方差函数）、MAX（最大值函数）、MIN（最小值函数）。
DEVSQ（离差平方和函数）、SQRT（平方根函数）、PERTILE（百分位数函数）、PERK（百分等级函数）、QUARTILE（四分位数函数）、STANDARDIZE（标准分数函数）等。
另外，也可用“描述统计”
分析工具来计算一组数据的各种差异量数。
在SPSS中计算差异量数有两种方法：①点击“Analyze”
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