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这一前提之下给出的。
在实际研究中，如果总体是有限的，而且不宜假设为无限总体时，则应该注意其区别。
1.平均数的标准误
在简单随机抽样中，平均数的标准误公式如下（由于在实际中总体标准差一般很少事先知道，因此本章的公式均以样本标准差代替总体标准差）：
当样本所属总体是无限总体时：
n为样本容量
当样本所属总体是有限总体时：
n为样本容量
N为总体容量
2.比率的标准误
简单随机抽样中当样本容量n较大时比率的标准误为：
无限总体：
有限总体：
（三）评价
从理论上说，简单随机抽样是最符合随机原则的，而且分析抽样误差比较简明。
但是这种方法在实践中受到一些限制，存在一些不足。
例如，简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的。
再者，这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性。
例如，对某一地区的学生进行抽样，测试该地区学生的智力水平，重点学校与一般学校的学生是有差异的，如果不考虑这个因子，则所抽取的样本很可能抽到重点学校的学生多些，或根本没有重点学校的学生。
这样，样本的代表性是不理想的，若充分考虑并利用重点与一般存在差异这一已有信息，可以设计出更好的抽样方法（见后面的分层随机抽样）。
另外，在大规模的抽样研究时，用抽签法是不可能的，而用随机数字表一个一个地抽，又太费时费力。
这时就得采用和简单随机抽样相似，但实施简便的等距抽样方法。
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