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周瑾看向肖宿，见肖宿点头，才继续说道：
“我们在肖宿设计的基础框架上，搭建了一个原型系统。
林砚负责数据预处理，他整理了一个包含数百万张未標註图像的数据集；苏芮负责代码实现和系统调试；刘浩然负责算力协调和文献支持。
而我，主要负责群论部分的算法优化。”
他顿了顿，语气里带上了一丝压抑不住的兴奋：
“一周前，我们完成了第一轮训练。
然后……我们得到了一个意外的惊喜。”
“什么惊喜？”
顾清尘追问。
“系统自主生成了一段代码模块，”
周瑾说，“一段我们从未设计过的、用於特徵解耦后语义对齐的优化算法。
而且这段算法，经过验证，比现有任何公开方案都要高效。”
陈景明坐直了身体：
“自主生成？你是说……ai自己『想出来的？”
“是的。”
周瑾肯定道，“基於群论的结构约束，系统在特徵解耦过程中，自动发现了一种更优的语义空间组织方式，並由此推导出了相应的优化算法。
这证明了我们的框架確实能够实现一定程度的『自主推理。”
实验室里一片寂静。
顾清尘和陈景明对视一眼，都看到了对方眼中的震惊。
自主生成算法。
这已经不仅仅是“特徵解耦”
的范畴了，这触碰到了“ai自主创新”
的边缘。
虽然还只是非常初步的、受严格约束下的创新，但这一步的意义，不亚於人类第一次看到机器自己下贏一盘棋。
“演示一下。”
陈景明沉声道。
周瑾看向肖宿，肖宿已经在电脑上操作起来。
几秒钟后，实验室的大屏幕亮起，显示出一个简洁的交互界面。
界面中央是一个对话框，上方写著系统的名字：“小智”
。
“这是我们基於框架构建的一个对话代理原型。”
周瑾解释道，“它不像传统聊天机器人那样依赖於庞大的语料库和模式匹配，而是真正理解语言背后的逻辑结构。
浩然，你来演示一下。”
刘浩然早就跃跃欲试了。
他走到电脑前，將一组数据输入系统：
一张街景照片，照片中有行人、车辆、商店招牌；一段文本描述：“寻找最近的咖啡店”
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