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第十六章 拜物教的莲台上赛博佛陀说法(第4页)

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而后来的人工智能,其输入与输出之间,则是一种基于统计的预言。

它的回答,是基于它从数据中领悟到的“可能性”

面对同一个问题,它可能会给出细微的差异,或者在回答的同时,附上一个“可信度”

的声明。

这并非两个泾渭分明的国度,而是一条漫长的演化之路。

一端是纯粹规则的造物,如计算器;另一端是纯粹学习的造物,如那些日益强大的通用人工智能。

在这条路的中间,横亘着无数的混合体。

一个垃圾邮件过滤器,起初可能只是基于“中奖”

、“彩票”

等关键词的简单规则,但如今它已进化成一个通过学习亿万封邮件的特征来嗅探广告的猎手??尽管还很蹩脚。

又比如自动驾驶车辆的软件部分。

控制油门、刹车与转向的底层指令,是绝对精确的规则造物,不容半点含糊;而识别行人、理解交通、在混乱中规划路径的系统,却是在概率云中进行决策的学习造物。

向山最初所面对的AI,就已经是这个样子了。

在他那个时代,个人计算机已经是“混合体”

的模样。

武者所内化的插件,也从一开始就是这个样子。

*Z......

有AI成分。

“或许可以说,我们人类的思维是2,我们跟AI之间,也存在一个过渡阶段,存在混合体。”

独孤北落师门说道,“用意识驾驭AI,用AI控制机械程序????这就是赛博武道的根源呀。

我们已经习惯了脑子里有程序了。”

“如果不是那些AI的部分被内化了,我们就必须挤占视觉或听觉处理的大脑算力,来处理雷达感官??而现在,我们完全就是获得了额外的感官,能够独立于传统的五感。”

“那么问题来了。

阿鸟啊,你说,如果那些升级组件是让处于1的人工智能升级到1.5的状态,那么它能不能对处于0.5、0.75位置的人工智能生效?”

荧惑鸟已经冷静了下来:“师叔,这笑话不好笑。

我内功有成,能够把握程序占据的运算资源数量。

最近几个月,我并没有义体算力资源被盗窃的迹象,同时上传数据也没有异常。”

“它们完全可以把采集到的信息分割成小的数据包,一点点发送出去吧?”

独孤北落师门说道,“如果那些升级组件顺便优化了你软件部分的运行效率,不就可以挤出资源了?别忘了,那可是‘升级组件。

如果被侵占的计算资

源比例足够小的话呢?”

荧惑鸟陷入沉思:“可是......那些内化AI就算全都升级过了,它们的运行逻辑也过于简单,根本不足以形成意识………………”

“我们至今仍未理解”

意识。”

独孤北落师门说道,“问题还是那个问题??升级组件对内化插件里那些位于0.5位置的AI,能起到什么效果吗?”

机械程序与AI的边界并不是一道清晰的鸿沟。

家用电脑里,文本编辑器、计算器是纯粹规则驱动的机械程序,具备设计建议、语法校对、数据预测、预测输入、个性化词库功能的办公软件毫无疑问有AI的成分。

它们可以被封

装为一体,被一个软件无缝集成。

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