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那天他从实验棚回来，手上缠着绷带，却举着这块烧得发黑的电池板跟我说快成了，眼里亮得像有星星。
朵朵的声音有些哽咽，她抽出纸巾擦了擦眼角，后来这款新能源卡车真的在非洲跑起来了，比传统卡车节省40的燃料，还能在停靠时为沿途村庄供电，孩子们就是靠这些电才能在晚上看书。
录像的最后，李家盛对着镜头说：别人说我异想天开没关系，路是闯出来的，不是等出来的。
等这条路通了，就会有人跟着走，走的人多了，沙漠也能变成绿洲。
这句话说完，屏幕上的画面突然定格，仿佛一句穿越时空的箴言，在四十多年后的客厅里静静回响。
小柚的眼眶有些发热，她忽然明白，自己图纸上那个悬浮在星空中的补给站，和当年李家盛在非洲沙漠里建立的能源站，本质上是一样的——都是在漫长而艰难的上，为前行者提供继续下去的力量。
明天我就去找张教授。
她关掉播放器，屏幕上的雪花点渐渐消失，语气里带着前所未有的坚定，他是深空探测领域的权威，我要让他看看我的方案，就算被骂异想天开，也要知道哪里需要改进。
接下来的一个月，小柚成了张教授办公室的常客。
老教授的办公室堆满了文献和模型，墙上挂着张巨大的太阳系星图，上面用红笔标注着人类探测器抵达过的位置。
起初，张教授只是礼貌性地翻阅她的方案，手指在复杂的公式上停留片刻，偶尔问几个关于轨道计算的问题。
直到看到资源识别机器人的设计模块时，他突然停下了翻页的手，推了推鼻梁上的老花镜。
这个机器人的自主决策逻辑，很有意思。
他指着图纸上的流程图，上面用不同颜色标注着资源识别、优先级排序、开采路径规划的步骤，你是怎么想到加入需求优先级识别功能的？一般的资源机器人只会按预设程序开采，不会根据实时需求调整。
来自奶奶做的公益物流。
小柚调出平板电脑里的机器人三维模型，屏幕上的机械臂灵活地模拟着开采动作，她负责的智能仓储机器人，能根据灾区需求紧急程度分拣物资，地震后72小时内，先送药品和帐篷，再送食品和水，最后送生活用品。
我把这个逻辑用到太空——机器人先开采水冰，因为燃料补给最紧急；再处理金属矿物，用于维修设备；最后采集土壤样本，供科研使用。
张教授的手指在桌面上轻轻敲击着，目光从图纸移到小柚脸上，眼里闪过赞许的光：你曾祖母苏瑶说物流的本质是解决需求，这句话我在她的回忆录里看到过。
他从抽屉里拿出钢笔，在方案的评审意见栏签下名字，下周有个产业联合体的专家评审会，我推荐你去做汇报。
记住，不用怕被质疑，把你曾祖父那份拿出来，当年他在沙漠里面对的质疑，比你现在多得多。
项目启动会那天，小柚穿着一身得体的米白色西装，站在产业联合体的报告厅里。
台下坐着几十位专家，有白发苍苍的老院士，有航天企业的总工程师，还有产业联合体的技术负责人。
念安坐在第一排，手里拿着她的方案复印件，上面密密麻麻写满了批注——有些是关于燃料储存温度的建议，有些是补充的小行星自转数据，还有几处画着小小的箭头，指向需要重点解释的地方。
当投影仪展示出资源识别机器人的模拟动画时，后排传来低低的议论声。
屏幕上，形似机械臂的机器人正灵活地在模拟小行星表面移动，传感器发出的蓝色光束扫过地面，很快识别出埋藏的水冰资源，机械爪精准地挖开表层土壤，将水冰输送至储存舱。
更令人惊讶的是，当模拟探测器发出燃料补给请求时，机器人立刻调整开采节奏，优先处理靠近输送管道的资源点。
灵感来自奶奶朵朵的公益物流系统。
小柚的声音通过麦克风传遍整个报告厅，清晰而稳定，她握着激光笔的手没有丝毫颤抖，光束在屏幕上划出流畅的弧线，她的智能仓储机器人能在地震后72小时内完成上千吨物资的分拣，靠的就是需求优先算法。
而深空探索的核心需求，就是在太空中就地取材，让探测器不再带着沉重的燃料起飞，就像沙漠里的卡车不再需要一次性装满油。
，！
她点击鼠标，屏幕上出现了两组数据对比图：传统探测器的燃料携带量与采用中途补给的燃料消耗曲线在图表上形成鲜明对比，后者的发射重量明显低于前者。
就像曾祖父当年在非洲的实践，小柚的目光扫过台下，与念安投来的鼓励眼神相遇，当运输路线足够长，建立补给站比一次性满载更高效。
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