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用数字表达的证据，一定是可靠的吗
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趣味思考 这句话有什么问题？
关于“大数据”
，有一句盛传已久的名言：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”
这句话是存在逻辑问题的，你能看出来吗？
揭晓谜题之前，我们需要先思考一个问题：上帝等不等于人？
如果说，上帝不等于人，把两者放在同一位置上进行差别的比较，是没有意义的。
如果说，上帝等于人，两者存在比较的基础，那就又出现了内在的逻辑冲突：倘若“任何人”
包括上帝的话，那么上帝也必须“用数据来说话”
，此话前后就是自我否定了。
要解决这个逻辑谬误，办法很简单，放弃用“上帝”
做比较，直接将这句话改为：“任何人都必须用数据来说话。”
可是，这又出现了一个新的问题：用数据来说话，就一定可信吗？数据有没有欺骗性呢？
在现实的论证中，利用统计数据作为证据是一种常见的方式。
这样的证据看起来十分动人，因为数字让证据显得极具科学性，非常精准，似乎它就代表了“事实”
。
但是，我们必须认识到一个真相：统计数据会，且经常会，说谎！
它们不必然就能证明它们想证明的一切。
那么，数据是如何欺骗我们的呢？或者说，数据为什么不完全可信呢？
混杂因素
混杂因素，是指在试验中会混淆所研究因素与结果之间联系的那些外部因素，它的存在会对试验结果产生干扰，出现所谓的混杂效应。
2008年欧洲杯和2010年世界杯两届大赛中，章鱼保罗声名鹊起，红遍全球。
原因就是，这个生物预测14次猜对13次，成功率高达92.86%，被人捧为“章鱼帝”
。
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