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——“相关调查显示，大学生每周平均花在学习上的时间是12.8小时，与20年前的大学生相比学习时间少了一半。”
你怎么看待这一结论？它是否能证明，当代大学生们在学业方面付出的努力变少了？当然不能，我们要看这里的平均值是按照哪一种方式计算的：如果有些学生花了很多的时间在学习上，比如一周30～40个小时，平均数值就会被拉高，但不影响中位数或众数的数值。
所以，如果这里列举的平均值是平均数，那我们还可能高估了平均的学习时间。
——“这个病预后情况不太乐观，患同样癌症的病人存活时间的中位数是10个月，你们不妨考虑一下，在病人生命最后的这段时间里，如何提高一下生活质量吧！”
听到医生给出这样的“审判声”
，作为病人家属会是什么心情呢？
先别急着沮丧，医生说的话，可以让我们明确知道患这种癌症的病人有一半不到10个月就去世了，另一半人存活时间超过了10个月。
但仅仅知道这些还不够，我们还需要了解活下来的那些人的存活时间的全距和数值分布！
也许，存活时间超过10个月的病人的数值全距和分布会显示：有些人甚至很多人存活的时间远不只10个月，甚至活到了70～80岁！
知道病人存活情况的完整分布，可能会改变病人和家属对当下处境的看法，用更恰当的心态去处理问题。
乱用结论
有些数据可以证明一件事，但这并不意味着可以用这些数据去证明另一件性质截然不同的事。
如果有人这样做，那么此时的数据就无法作为可靠的证据。
——“如果你乘坐这个城市的地铁，你很可能会丢手机。
我刚读了一份统计数字，说小型电子产品占地铁系统失窃率的70%。”
上述的数据只能证明，地铁系统的大部分偷窃行为都和小电子产品有关，但它没有证明这类偷窃行为发生的概率有多大。
打开一切科学的钥匙毫无异议的是问号。
面对权威，面对真实的数据，面对看似严谨的理论，我们都需要并且敢于质疑。
——巴尔扎克
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