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22.habitat：grasses=g，leaves=l，meado，urban=u，oods=d
首先使用pandas读取数据，这是一个强大的数据处理工具。
通过显示数据形状可以看到共有8124行、24列。
In[5]：importpandasaspd
importnumpyasnp
In[6]：data=pd.read_exushrooxlsx'，header=0）
In[7]：data.shape
Out[7]：（8124，24）
使用如下命令观察前5行数据。
In[8]：data.head（5）
Out[8]：
样本编号标记属性1属性2属性3属性4属性5属性6属性7属性8...
属性13属性14属性15属性16属性17属性18
01.0pxsntpf...so
12.0exsytafcb...so
23.0ebswtlfcb...so
34.0pxywtpf...so
45.0exsgfnfo
属性19属性20属性21属性22
0pksu
1pnng
2pnnm
3pksu
4enag
[5rowsx24ns]
进行数据拆分，获得输入数据X和对应的类别标记Y，这个过程是为了准备训练数据。
用以下代码获取类别标记。
Ia['标记']
#读取标记列
In[10]：label=np.array（label）
#转化成数组，这是Python最常使用的数据格式
In[11]：label.shape
Out[11]：（8124，）
#获得标记的个数。
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