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（八）数据收集
本研究通过以“B2C网站评价”
、“B2C电子商务网站评论”
、“网站评论”
和“电子商务网站评论”
等关键词在百度中搜索，搜集了从2004年9月5日到2008年3月1日之间针对B2C电子商务网站的所有顾客评论，共346条。
经过初步整理，剔除所有不符合要求的评论，包括个人攻击、简单的重复、空白文本、由公司内部人员写的促销信息等与B2C电子商务网站不相关的评论，以及识别同一人关于网站的不同评论，选择最能代表他观点的评论。
通过这一系列的数据筛选，最后纳入编码和数据分析的有效顾客评论共292条。
（九）数据编码
本研究中的编码者共两名，前50条评论由两个编码者共同编码，在建立对编码的共同理解后，两个编码者各自独立地进行剩下数据的编码，编码之后发现差异，进行讨论，解决所有不一致的观点。
编码者编码的信度通过QDAMinerV2.0.8软件计算出来，本次研究，信度为92.25%。
整个编码过程经历了开放式编码、关联式编码、核心式编码三个循序渐进的步骤。
第一轮是开放式编码，即对所有可能回答笔者研究问题的资料都进行编码，其目的是从所研究的对象中尽量发掘有研究价值的范畴及其属性和维度，然后予以命名及分类。
本研究最初的码号包括“产品分类清晰”
、“产品数量”
、“产品更新速度”
、“产品试用”
、“能搜索到商品”
、“能下订单”
、“能查询订单”
、“有在线客服”
、“客服服务质量”
、“会员账户设置”
、“售后服务”
、“退货”
、“产品评论”
、“有无所需商品”
、“账单支付”
、“物流查询”
、“论坛”
、“退货”
、“会员注册”
等。
第一轮编码工作完成一周后，笔者又把原来的工作重复了一遍，重新阅读数据，重新编码，看有没有新的码号出现，或是否给同样的内容编上不同的码号。
然后，笔者列出所有的码号，开始第二轮的关联式编码工作。
关联式编码的主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系，以表现资料中各个部分之间的有机关联。
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