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“英伟达的护城河不仅仅是硬体，更是cuda。
那个庞大的算子库，让无数开发者產生了路径依赖。
但cuda是为矩阵计算生的，在逻辑推理的新赛道上，它也是个瘸子。”
“我们要定义新的標准。
可以让华威的mindspore团队，开发一套专门针对slrm的编译器后端。”
“虽然最终的编译器后端依赖於晶片的指令集，但中间层的框架设计现在就可以启动。
我们要打造一套专门针对slrm原生优化的软体栈，让开发者能像呼吸一样自然地迁移过来。”
……
“第三步，才是应用落地。”
“我们需要一个『杀手级的demo，来点燃资本的热情。”
“比如法律大模型，或者数学解题大模型。
用极小的参数量，实现极高的准確率。”
想到这里，朱宋纯停顿了一下，並没有被狂热冲昏头脑。
他很清楚，成本优势的建立不是一夜之间的事。
“transformer架构的推理成本从每百万token100美元降到0.01美元，用了整整八年。
slrm作为新生事物，初期的单位算力成本必然高昂，不可能一上来就比成熟的gpu更便宜。”
“但这局棋依然能活。”
“关键在於『共生。
slrm与llm结合，能產生『一加一大於二的化学反应。
因此这个组合中的llm可以用小参数模型，成本会降低。
用昂贵但精明的slrm做逻辑引导，用廉价且量大的传统llm做知识填充。
只要总体方案能对標同等智力的大参数模型，商业闭环就能跑通。
我们不需要等八年，现在就能上牌桌。”
……
布局完进攻路线，朱宋纯的眉头微微皱起。
进攻容易，防守难。
大洋彼岸的对手，可是掌握著全球最顶尖算力和人才储备的超级霸主。
一旦他们反应过来，全力跟进，华国这点先发优势能守得住吗？
“专利墙？当然要搞。
但这只是防君子不防小人的手段。
在国家利益面前，专利法往往就是废纸。”
“真正的防御，也许是『人性和『商业规律。”
他想到了两个词：【沉没成本】与【创新者的窘境】。
“英伟达、谷歌、微软，他们在gpu集群上砸了多少钱？几百亿，甚至上千亿美金。”
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