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我回应：“采用模块化设计，安全监控并行运行，对主流程影响最低。”
最终，系统顺利升级。
站在车间里，看着机械臂运作，数据流传输，心里踏实了。
汇报结束后，朱总工单独留下我。
“孙主任，智能化改造只是第一步。”
朱总工神色严肃，“后羿计划对数据分析和决策支持提出更高要求。
你们要考虑下一代智能系统的架构。”
“明白。”
我点头，“我们已经在研究引入数字孪生技术，实现生产过程的全程仿真和预测。”
回到办公室，我立即召集团队开研讨会。
“各位，刚才朱总提出新要求。
我们需要超前布局下一代智能系统。”
我打开新的规划图，“高博士，说说你的想法。”
高柏龙调出资料：“主任，我研究过国外最新趋势。
下一代系统应该具备自学习、自适应的能力。”
“比如通过机器学习算法，让系统能自主优化生产参数。”
楚星河提出疑问：“但自学习系统存在黑箱问题，如何保证决策的可解释性和安全性？”
“这正是难点。”
高柏龙点头，“我建议分阶段推进。
第一阶段先实现基于规则的专家系统，第二阶段再引入有限的自学习功能。”
王柏插话：“设备层面也要升级。
现有传感器精度可能达不到后续要求。
我建议提前启动新一代传感器的选型工作。”
梁卓如补充：“数据安全体系也要同步升级。
随着系统复杂度提高，安全防护要从事后检测向主动防御转变。”
我们讨论了整整一个下午。
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