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说完，她才依依不舍地拉开门走了出去。
房门关上，江倾站在原地，久久未动。
王憷然最后那句话，仿佛还萦绕在空气中。
他抬手揉了揉眉心，感到了一种前所未有的棘手。
这姑娘，绝不像她表面看起来那么乖巧懂事。
屋内重新安静下来。
江倾站在客厅中央，看了眼墙上的时钟，刚过晚上八点。
他走到书房打开电脑，准备处理一些积压的邮件。
几乎就在同时，手机连续震动起来。
他瞥了一眼，是公司大群里的消息刷了屏。
“白皮书发布了！”
“官网访问量激增，技术团队正在维护服务器。”
“微博热搜第一！”
“世趋第三，直冲首位！”
“抖音热榜登顶……”
江倾点开微博，果然看到“无问万象技术白皮书”
的词条后面跟着一个鲜红的“爆”
字。
八点整，无问科技的官网与官博准时发布了长达一百二十页的技术白皮书，详细阐述了万象的核心技术细节，包括grpo优化方法、mla架构设计、数据蒸馏技术以及工程实现方案。
短短十分钟内，这条微博的转发量就突破了三万，评论区的讨论热火朝天。
“卧槽！
真的是纯技术分享！
无问这格局太大了！”
“虽然看不太懂，但感觉好厉害！
所以这真的是用更少的算力干了更多的活？”
“楼上+1，看了白皮书，感觉万象的成功不是靠堆硬件，而是算法和工程的极致优化！”
“作为一个ai工程师，我只能说万象的技术路线太清晰了，每一步都走在正确的方向上！”
知乎上，“如何评价无问万象技术白皮书？”
的问题迅速登上热榜。
一位认证为“某大厂ai实验室负责人”
的用户写道：“通读白皮书后，我必须承认，无问在算法创新和工程优化上的突破是革命性的。
他们不仅提出了一种全新的强化学习范式，更重要的是实现了从理论到工程落地的完整闭环。
这份白皮书的价值，不亚于一篇顶会最佳论文。”
另一位计算机领域的教授则评论：“最令我惊讶的是无问对训练效率的提升。
按照白皮书中的描述，他们用相当于行业平均水平三分之一的算力，训练出了性能超越现有所有开源模型的万象。
这意味着ai大模型的门槛被大幅降低，更多中小企业和研究机构将有机会参与进来。”
与此同时，国外的反响也同样热烈。
众多专家学者及硅谷的众多公司都在密切关注着无问的动态，特别是江倾在发布会上提到的技术白皮书。
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