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投影切换到现场照片：昏暗潮湿的地下室，铁架床并排摆放，电线像藤蔓一样缠绕在人的四肢上。
受害者瘦得只剩皮包骨，眼神空洞，皮肤上有明显的电极灼痕。
有人忍不住倒吸一口冷气。
“这些设备不属于任何已知科研机构或医疗单位。”
我接着说，“经技术鉴定，核心算法与境外某个黑市数据交易平台高度吻合。
嫌疑人周雄曾任职于人工智能伦理研究所，离职后组建地下团队，专门筛选社会边缘人群进行‘人类样本采集’。”
赵勇接过话：“我在火车站片区巡逻两年，见过不少这样的人。
冬天冻伤送医，治好了也没人管后续安置，出院第二天又回到桥洞。
我们报过几次临时救助，但流程太长，等批下来人早就不见了。”
他说得很平静，可我知道他在说去年冬天那个倒在天桥下的流浪汉——抢救三天后去世，身份至今没查清。
有人问：“你们的意思是，警察还要负责社会救助？”
李悦打开她的程序界面，调出“脆弱指数”
模型。
“我们不是要扩大职责，而是建立预警机制。”
她说，“系统只对同时满足三项以上高危条件的人触发提醒，比如连续三个月没领补助、露宿公共场所超过五次、有精神类就诊史但中断治疗。
目前模拟测算，全市每月平均触发预警四十七人次。”
她说话不紧不慢，逻辑清晰，每个词都像经过精密计算。
她是市局最年轻的算法工程师，三十出头，却已在公共安全数据分析领域干了十年。
当初是我把她从省厅借调过来的，很多人不理解，觉得搞技术的不懂一线疾苦。
可她用了三个月跑遍全市十二个街道救助站，亲手整理上千份档案，才建成了这个模型。
“然后呢？警察上门送棉被？”
治安大队的老张语气带着质疑。
他五十多岁，作风硬朗，一直认为警察的任务就是抓贼破案。
“不是送棉被。”
我说，“是核实情况，协助联系民政、卫健或街道。
哪怕只是确认他还活着，知道他需要帮助，就够了。
周雄团队能精准锁定目标，是因为他们知道哪些人不会被人找。
如果我们先一步介入，就能打破他们的筛选逻辑。”
，！
现场沉默了几秒。
有人低头记录，有人交换眼神，还有人望着窗外若有所思。
技术科一位老同志开口：“隐私问题怎么解决？采集这么多个人信息，合规吗？”
“不采集。”
李悦答得干脆，“所有数据来自已有公共系统，包括医保缴费记录、低保发放台账、医院就诊信息、街头监控识别结果等。
我们不做新增收集，也不留存原始信息。
预警生成后，仅推送最后一次出现地点和外貌特征，由辖区民警人工核查。
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