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采用分层抽样的方法，首先根据经济发展水平在该省抽取了6个地区（高、中、低各两个）；然后分别在这6个地区的市、县、乡镇、村随机抽取幼儿园，在每个幼儿园里随机抽取两个班级，共抽取了91所幼儿园的174个班级。
2.测评工具
本研究采用的测评工具是《量表》。
该《量表》采用7点式计分，包含51个项目，从空间与设施、保育、课程计划与实施、集体教学、游戏活动、语言推理、人际互动、家长与教师8个方面（子量表）对托幼机构的教育质量进行观察评价。
3.测评方法与过程
共有28名评分员对174个样本班级运用《量表》进行班级观察和评分。
评分员均来自从事学前教育专业教学和研究的高校教师和研究生团队。
他们都参与了《量表》的编制和修订研究工作，并且接受了严格的《量表》培训和施测练习。
一般情况下，同一班级的评价在同一时间由两名评分员各自独立进行。
4.数据结构设计
托幼机构教育质量评价通常采用评分员观察测评的方法进行，它是一种多人参与的多维主观评价活动。
该评价活动维度多、内容复杂（8个子量表、51个评价项目），评价历时较长（通常是对幼儿园班级一日活动进行6.5小时的观察评价），而且观测对象具有现场性和动态性等特征。
评分员、评价情景、评价维度、评价项目等都将是评价误差的重要来源。
[33]当前国内外仅有少量基于评价子量表或评价维度采用MFRM对托幼机构教育质量评价进行的研究[34]，还没有基于测评项目展开相关探讨。
考虑该评价活动的复杂性以及测评项目也是影响评价误差的重要来源，而且关于这方面的探讨又很少，本研究建构了托幼机构班级、评分员和评价项目三个侧面来分析评分员偏差，包括评分员宽严度、评分员内部一致性、评分员与评价班级、评价项目的偏差等。
从项目反应理论模型MFRM的分析视角，为托幼机构教育质量评价的评价误差来源，合格评分员库的建设及评分员培训的有效性等方面，提供科学依据。
5.数据预处理和数据分析软件
本次测评共有28名评分员对174个班级进行了观察评价。
在数据的初步整理中，研究者发现“安抚与独处的空间与设施”
“课堂文化”
“音像设备和电脑的使用”
“尊重和欣赏差异”
以及“教师间互动与合作”
这五个项目有大量的缺失值（其中多个项目为“允许不适用”
的项目或目前在我国尚不普遍的“增设项目”
，因而许多班级被评为“不适用”
从而导致缺失值）。
因此，我们对这些项目和相关班级进行了删除处理，最后用于本研究的有效数据为28名评分员、46个项目、155个样本班级的观察测评结果。
数据预处理采用SPSS软件，多侧面Rasch模型分析采用FacetsforWindows3.68.1软件包。
（四）研究结果
1.评分员宽严度及自身内部一致性结果
对28位评分员的宽严程度进行Facets估计，所得结果如表5-3所示。
值越大表明评分员评分越严格；反之，其值越小则越宽松。
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