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林知夏设计新规则，“非理性行为允许，但有条件：1.不显著损害关键任务效率（如哺乳、急救）；2.每周总时长有限制（如每天不超过30分钟）；3.需要另一方同意（防止单方面过度牺牲）。”
他们试运行“绘本时刻”
。
权志龙读《好饿的毛毛虫》，权知理盯着图画，偶尔发出声音。
林知夏记录数据：读绘本期间，婴儿α波增强（安静专注），父母催产素水平上升。
结束后，权知理入睡更快。
“非理性行为产生理性收益。”
林知夏总结，“情感连接增强可能提高后续任务效率。
这是长期投资，算法需要考虑延迟收益。”
另一个非理性参数是“公平感”
。
虽然优势分工理论上更高效，但如果一方长期承担不喜欢的任务，会产生不满。
算法需要加入公平性检查：即使A更擅长任务X，但长期只做X会倦怠，需定期轮换或补偿。
“补偿机制。”
权志龙举例，“比如我更擅长夜间哄睡，但连续三天后，我可以‘兑换’一次周末早晨睡懒觉，你带娃。
这样虽然整体效率略降，但系统可持续性增强。”
林知夏将这个机制编程：“建立‘育儿积分’系统。
每完成一项不喜欢的任务获得积分，可兑换喜欢任务豁免权。
积分可交易，促进协商。”
最非理性的参数是“爱”
。
算法无法量化爱，但爱影响一切。
比如，林知夏明明很累，但看到权志龙抱着女儿哼唱的样子，觉得“值得”
。
权志龙讨厌洗奶瓶，但看到林知夏熬夜泵奶的背影，觉得“我也该多做点”
。
“爱是系统的基础能量，不是可优化变量。”
权志龙说，“但也许算法可以…记录爱的证据？比如每天自动生成‘今日美好时刻’照片集，提醒我们为什么在做这一切。”
林知夏在APP中增加“美好日志”
功能：自动收集婴儿笑声录音、父母协作成功时刻、SD与婴儿互动照片。
每晚推送一条回顾。
“这样，”
她说，“当算法显示‘今日效率评分6.2，低于目标7.0’时，我们同时看到‘今日美好指数8.7’，知道有些东西比效率重要。”
一周后，育儿分工算法2.0版正式上线家庭内测。
晚上，权知理睡后，两人在客厅举办“产品发布会”
——其实就两人加SD猫，但权志龙准备了“发布仪式”
：点蜡烛，放音乐，还打印了简单的使用手册。
“育儿分工算法2.0，”
林知夏用平板演示，“核心升级：”
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