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沈星辞点了点头。
他迅速在脑海中评估着这个课题的难度:多模态数据融合的算法设计、情感标注的主观性与客观量化之间的矛盾、实时系统的鲁棒性保障……每一个都是硬骨头。
但挑战性也意味着巨大的探索空间和学术价值。
“艺术团队那边,陆教授推荐了林晚晚同学作为学生负责人。”
王教授补充道,观察着沈星辞的反应,“你们需要紧密协作,从数据采集标准制定开始,到最终系统的艺术效果验证,全程共同推进。
这对于你来说,可能比单纯的技术攻关更具挑战性,但也更能锻炼综合能力。”
沈星辞推了推眼镜。
和林晚晚继续深入合作,这个认知并没有引起他任何排斥或犹豫的情绪。
相反,他几乎立刻开始思考,如何将现有项目中己经验证的技术模块(如传感器数据采集、实时分类器)进行升级和扩展,以适应更复杂的“情感计算”
任务。
“课题的学术价值和可行性都很高。”
沈星辞给出了客观评价,“我愿意承担技术负责人的工作。
与林晚晚同学的合作……效率可以保证。”
他顿了一下,补充道,“她在需求转化和艺术效果评估上,逻辑清晰。”
这大概是他能给出的、对合作者最高级别的正面评价了。
王教授笑了:“那就好。
具体的合作细节,你们自己尽快沟通。
学校对这类交叉课题很重视,会有专门的经费和设备支持。
好好干。”
离开王教授办公室,沈星辞没有首接回实验室,而是走到走廊尽头的窗边。
初冬的阳光有些苍白,但很明亮。
他拿出手机,点开那个置顶的对话框。
上一次对话还停留在他发出传感器技术参数文档,她回复“收到,谢谢”
之后。
他略一思索,没有发微信,而是点开了邮箱,快速地起草了一封邮件。
标题是《关于舞蹈情感计算与可视化交叉课题的初步技术构想》。
附件里,是他刚刚在脑海中初步形成的几个关键技术模块的思维导图。
在邮件正文里,他写道:“陆教授王教授处获悉交叉课题事宜。
附上初步技术构想,涉及多模态数据采集规范、情感特征提取算法框架、实时渲染架构等。
建议尽快安排时间,讨论艺术侧需求定义与数据标注方案。
你可先审阅附件。”
措辞依旧严谨、高效、首奔主题。
点击发送。
几乎就在他邮件发出去的下一秒,他的手机震动了一下。
不是邮箱提示,是微信。
来自林晚晚。
“沈学长,陆老师和我谈了交叉课题的事。
你那边应该也知道了?(笑脸)”
“我刚刚收到王教授的通知。”
沈星辞回复。
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