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据统计，老年群体对医疗健康的需求是青年人的3~5倍。
慢病管理是“60+”
的刚需市场，同时，慢性病又是占用医疗资源最高的疾病之一，约占了70%的医疗卫生费用，而老龄人口是慢性病的主要群体。
据BCG（波士顿咨询公司）和Swiss Re（瑞士再保险公司）联合发布的报告预测，65岁以上老龄人口患冠心病、高血压、糖尿病、哮喘、关节炎等慢性疾病的概率是15～45岁人口的3～7倍。
中国60%以上老人患有慢性疾病，人口超过1亿。
基于互联网进行慢病管理对降低医疗成本具有明显的优势。
例如，美国一项对糖尿病患者的研究表明，慢病管理可使医疗费用降低42%。
面向老年人口的远程检查和监测、生活方式管理、可穿戴式给药、药物依从性管理等医疗健康服务将有广阔的发展空间。
腾讯于2015年1月21日推出的“糖大夫”
智能血糖仪正是一款基于互联网的医疗设备，通过将设备测得的血糖数据同步到微信上，从而达到远程及时监控父母血糖水平的目的。
相比年轻群体，老龄人口对互联网普遍存在认知和应用障碍。
IC数据显示，截至2014年底，中国60岁及以上的网民仅占网民总数的2.4%。
这需要相关的企业在产品研发和市场推广过程中针对老龄人口进行有针对性的用户宣传与市场培育。
武器之三：可穿戴医疗设备
可穿戴设备的医学价值日渐凸显，2014年，中国可穿戴设备市场实现了200%以上的增长，销售额达到45.5亿元，中国互联网医疗14%的融资资金投向了可穿戴设备。
艾美仕咨询（IMS）的报告称，健身和医疗可穿戴设备将在可穿戴设备市场占据60%乃至更多份额。
另据瑞士公司Soreon研究预测，到2020年可穿戴设备能帮助挽救130万人的生命。
从国外发展情况看，医疗可穿戴设备往往专注于医疗技术细分领域的产品创新和应用，例如，记录更精细化体征数据的可穿戴设备，记录除了常规体征数据外，还可记录皮肤温度、眼球活动等数据；具备血糖、甲状腺、眼部疾病等检测功能，例如Scripps Health公司的纳米传感器可通过注射进人体来检测患者的血糖水平；具备生物识别、提醒功能，例如Bionym公司研发的Nymi腕带可以通过心跳数据来生成唯一的ID并解锁设备；针对特定人群的可穿戴设备，例如适合老年人使用的健康腕带，能帮助父母监测宝宝睡眠、心率等信息的婴儿脚环等。
武器之四：医疗大数据
传统意义上，医疗数据包括病人基本数据、入出转院数据、电子病历、诊疗数据、护理数据、医学影像数据、医学管理、经济数据等产生于医院的临床数据。
智能设备和电子病历的普及引发医疗数据呈现几何倍数增长，医疗数据更包含了可穿戴设备收集的自我量化数据、网络数据、医学研究或疾病监测的数据等所有与医疗健康相关的数据。
这些数据与个人生命息息相关，不仅重要、敏感，而且更具复杂性和多样性。
据统计，到2020年，全球医疗数据将急剧增长到35ZB，相当于2009年数据量的44倍增长。
如此庞大数据的分析、应用对临床操作、付款定价、药物研发、公众健康等都有着巨大的作用。
麦肯锡在其研究中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。
腾讯公司近期与贵州百灵企业集团制药股份有限公司达成了“互联网+慢性病医疗服务”
战略合作，双方将依托腾讯丰富的用户数据基础，构建慢性病用户大健康数据中心，贵州百灵则基于这些数据研发、生产、临床检测相关药物，为患者提供全面的远程医疗咨询、管理与诊疗服务。
“互联网+医疗”
的困境和突破
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