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以为是多此一举的行为，在关键时刻起了决定性作用。
柏竟帆穿上用轻量化纤维材料打造的全身反馈服，戴上视场角达到120度的双眼4KMicroLED全息眼镜，略微调节了一下集成在眼镜框架上的眼球追踪仪，又将骨传导耳机塞进耳朵，这样他就可以拥有与操作舱之间的沉浸式交互体验了。
随后就开始在手机APP上操作后脑内植与电容键盘之间的蓝牙连接。
虽然徐茶香是唯利是图的黑市商人，柏竟帆却彻底打消了对他的怀疑，在见识到商铺阁楼上那间超级手术室之后。
果然内植的连接非常顺利，在高速局域网协助下，柏竟帆的大脑不到一秒就连上了操作舱的蓝牙接口。
柏竟帆深深叹了一口气，既为这初步的成功高兴，也仍在为不知成败的未来担心。
合江大桥二期工程的工地元宇宙模型，实现了从物理工地到数字模型的全方位嵌合。
为实现与工程实景不低于99.99%的还原度，柏竟帆团队在工地部署了500+节点的液压压力传感器、振动传感器、温湿度传感器等等，实时采集大量机械运行参数和环境数据，传输频率高达每秒一百次，也即是100赫兹。
配备的由红外线与可见光组成的双光无人机，每小时完成三次全景扫描以生成精度达到0.5cm的点云数据，然后结合即时定位与地图构建算法（SLAM算法），构建出动态三维模型。
但工作进行到这里才完成一半，还需要用部署在工地上的边缘服务器实时处理传感器数据和无人机影像，通过5G专网传输至云渲染平台，然后采用实时渲染云服务，利用云端GPU集群进行光线追踪和物理模拟，支持10万+多边形模型的实时渲染，帧率稳定在60FPS。
等到将例如塔吊旋转半径、升降机载重等loT数据（注：物联网运行实时数据）以热力图形式叠加到元宇宙模型，脑机舱操作员就可以通过凝视目标来调取实时参数，并进行远程操作了。
柏竟帆告诉徐茶香，在远程操作舱中，内置脑机接口对建筑工地的控制原理可概括为神经信号采集——意图解码——数字孪生交互——机械执行——反馈闭环的双向闭环系统，核心技术是将人类神经活动转化为精准的机械控制指令，并通过元宇宙空间模型实现虚实映射。
后来的大半个月里，柏竟帆都将自己封闭在BZ操作舱进行学习和训练，利用训练分类器建立他的神经信号特征与操作指令之间的映射关系。
这种训练对接下来的操作至关重要，能让系统在他主动想象操作动作时，记录对应的脑电信号并做标注，形成个性化解码模型，达到提升指令识别准确率的目的。
他的语义编码经过解码后，发出的指令能转化为标准化控制协议，对应工地机械的具体动作，每个动作对应的都是一组数字信号编码。
功夫不负有心人，当系统提示“合格”
时，他知道自己的训练完成了，这台徘徊在死亡边缘的BZ操作舱，可以真正地尝试重生了。
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