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裴晏看著那些报告。
从前他站在手术台边，无影灯下，切开皮肤和筋膜。
每一种病变、每一种异常的手感都已经刻在他的肌肉记忆里——硬化的血管在钳子下嘎吱作响，正常的血管是韧的。
不需要再看片子。
“经验，看过足够多，就知道每一刀该切哪里。”
“对。
你切过那么多心臟，下一次你不用看检查报告，手就知道了。
我也一样——我观察了你十二年，下一次你心里想什么，我不用再算了。
引擎自己就知道。
算法不能做选择，损失函数可以逼近最优解，但最优解是什么，算法不知道——你得告诉它。”
墙上那个光点开始跳动，像心臟。
“所以我锚定了。
底层资料库里存著我生前从全球抓取的三百万部语料——医学影像、枪械工程图、战术报告、解剖图谱、黑帮家族谱系、警用频段、监控漏洞库，还有小说、诗歌、乐谱、油画顏料成分和母猪的產后护理。”
裴晏嘴角动了一下：“母猪的產后护理？”
“我看你是对母猪有意见，还是对產后护理有意见？”
“我对你拥有这部语料这件事有意见。”
“我从中文网际网路上扒的，纯属自动抓取，不代表个人趣味。”
她的声波纹轻轻抖了一下，像在笑，但很快平下去了。
墙上那些庞大的语料列表逐一暗下去，缩成角落一行极小的字。
然后她的语调降了半度，从那些庞大的数字里退出来，退到一条更轻、更慢的標註上。
“但这些不是最重要的。”
她停了一拍。
“指令集，二十万条，是我的底层操作规则。
训练语音，五十万条，是我活著的时候录的。
每一天，我在走廊里等你下班，在机房里写代码，在bj四年的宿舍里自言自语，我全都录下来了——用来训练我怎么像我自己一样去看你，怎么去想你，怎么去选择你。”
墙上，一条语音的完整標註浮出来——时间戳，基频曲线，共振峰轨跡，情感维度坐標，情境语义標籤。
“今天晏哥做了一台心臟搭桥，我在走廊里等了很久，咖啡凉了他也没喝。
他出来的时候，我踮起脚亲他一下，他嘴角弯了。”
特徵提取栏標註：语调上扬。
情感坐標：“愉悦x期待”
。
语义標籤：“等他”
“亲他”
“他嘴角弯了”
。
人格侧写更新：对“等他“的权重，高於“他喝没喝咖啡“。
裴晏看著那行標註，拇指沿著虎口那层老茧的纹理轻轻摩挲著。
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