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，“惰性计算学习法”
[15]也同样属于需求导向型的学习方法。
“惰性计算”
是计算机领域的术语，通常指到了不得不对某数值进行评价时，才对该数值进行计算。
同理，“惰性计算学习法”
则提倡到了需要的时候再开始学习，而非提前学习相关的知识。
程序员之所以会采用这样的学习方式，就是因为在编程的世界中，大家必须永不停歇地去学习新的事物。
在这种技术不断飞速进步的领域，“提前学好所有必要的知识”
完全就是一种妄想。
或许我们可以这样说。
在编程的世界中，只要有人写出几行代码，创造出新的程序（或是程序的一部分），整个世界就会发生一定的改变。
即使编程的工作只有一小部分是真的在创造新事物，所有程序员也都在不断参与着世界的创造和改造。
在这一过程中，只要世界发生了变化，无论这种变化是大是小，都有可能会导致新的学习内容的产生。
从事计算机行业的人都会（频繁地）体会到，自己的脑力劳动能够更新这一领域的知识，而这又会进一步对自己接下来的工作产生直接影响。
在这种情况下，人一旦停止学习，就会被不断更新的知识远远地甩在身后，被整个计算机世界抛弃。
正因如此，在计算机行业，这种需求导向（needsdriven）的学习方法才受到支持，大家会在需要的时候去学习自己要用的知识。
这也提醒了我们，就算速度没有编程领域这么快，其他领域的知识也同样在不断地变化和更新。
所谓“学无止境”
，就是这个道理。
与其说“惰性计算学习法”
是一种方法，不如说它是知识向我们提出的诉求。
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