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·摸清研究和文献的分布
在前文中，我提到过可以从引用矩阵表中发现一些研究者群体的存在。
例如，不同的研究者群体可能会偏向于在论文中引用和参照不同的基本文献。
这些研究者可能是属于不同的学派，或是由于研究方法不同而被划分成了两个群体。
如果用引用矩阵表中涉及的这些文献来制作一张要素矩阵表（方法30），那么这些不同研究者群体之间的区别就会变得清晰起来。
例如我们会发现某个研究者群体所撰写的论文都在使用A方法论，而另一个研究者群体则都在使用B方法论。
这就会进一步引导自学者去学习要素矩阵表的制作方法。
只读一篇文献的话，会很难判断它的价值
引用矩阵表的创作灵感同样是来源于《如何利用矩阵表来撰写护理研究的文献综述》（HealthScesLiteratureReviewMadeEasy:TheMatrixMethod）一书中提到的“矩阵表法”
。
我制作引用矩阵表的初衷是为了分析文献之间的关系。
学术文献等大多数比较可靠的文献都会注明自己参考或是引用了哪些其他的文献（方法21“寻找相关文献”
）。
引用矩阵表就是将这些参考和引用的内容从文献中提取出来，进行总结，使文献之间的引证关系全部呈现在一张表格之中。
如果说上一节中介绍的目录矩阵表中呈现的是许多部文献的“内容”
，那么引用矩阵表中呈现的则是许多部文献之间的“关系”
。
这些文献并不是相互独立，而是彼此关联，处于关系网中，形成了一个文献共同体（Republicofpapers）。
如果我们只读了一部文献，那么就会很难判断它的价值和意义。
其他文献是否参考了这部文献，其他的作者对这部文献表达了什么样的看法，这些都是我们判断文献价值和意义的重要依据。
一个门外汉在对相关领域不是很熟悉的情况下，很难从数不胜数的文献中筛选出哪些是比较重要且值得信赖的文献，哪些是不太靠谱、没什么人看的文献。
在引用矩阵表中，我们能够看到其他各个文献是如何参考引用，或是提及某一部文献的。
这样不仅数量上一目了然，内容也可以一并阅读。
对于那些独自向未知的领域发起挑战，无法得到良师指导的自学者来说，这些信息都是宝贵的财富。
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