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一、斯皮尔曼等级相关
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（一）适用资料
积差相关是对两个变量之间相关强度的“标准测量”
指标。
斯皮尔曼等级相关（Spearman'scorrelatioforraa）则是对皮尔逊相关系数的延伸。
它是英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导出来的，因而有人认为斯皮尔曼等级相关是积差相关的一种特殊形式。
斯皮尔曼等级相关是等级相关（raion）的一种，其相关系数常用符号rR或rS表示，有时候也把这一统计量称为斯皮尔曼ρ系数（Spearman'srho）。
它适用于只有两列变量，而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。
对于属于等距或等比性质的连续变量数据，若按其取值大小，赋予等级顺序，转换为顺序变量数据，亦可计算等级相关，此时不必考虑分数分布是否是正态。
因而，有些虽属等距或等比变量性质但其分布不是正态的资料，虽然不能用积差相关的方法求相关，但能计算等级相关。
可见等级相关方法适用的范围要比积差相关大，又对数据总体分布不作要求，这是其优点所在。
另外，当N＜30时，计算也比较简便。
等级相关的缺点是一组能计算积差相关的资料若改用等级相关计算，精确度要差于积差相关，因此，凡符合计算积差相关的资料，不要用等级相关计算。
（二）计算公式
1.等级差数法（N＜30）
式中：N为等级个数；
D指二列成对变量的等级差数。
这是斯皮尔曼等级相关的基本计算公式。
2.等级序数法
如果不用等级差数，而直接用等级序数计算，可用下式：
式中：RX与RY为两列变量各自排列的等级序数。
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