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小结
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本章主要介绍和讨论了概率及各种概率分布的类型。
1.在统计中，将随机试验中可能出现或可能不出现的事件称为随机事件。
表示随机事件发生可能性大小的数值称为随机事件的概率。
按不同情况，对概率有不同解释，概率的定义有先验概率、后验概率和主观概率等定义。
概率可以做代数运算，运用概率的加法原则和乘法原则，可以帮助人们用简单概率获得复杂事件的概率。
2.随机变量所有可能的取值及其相应的概率，称为概率分布。
随机变量的概率分布可分为离散型和连续型两类。
概率分布描述了随机变量的整体规律性，即随机变量在每个取值或某一区间的平均水平。
3.正态分布是统计学中应用最广泛、极为重要的连续性分布。
标准正态曲线的基本形态为中间高，两边低左右对称的钟形。
正态分布N（0，1）称为标准正态分布，它的平均值是0，标准差是1。
任何其他正态分布，经过标准化处理转变为标准正态分布之后，可查正态分布表求得随机变量任一取值范围的概率。
使用正态分布理论可以解决测验中的许多实际问题。
4.二项分布是指试验仅有两种不同性质结果的概率分布，它是非常重要的一种离散型分布。
二项分布只有在样本数量很少时使用才比较方便。
在心理与教育研究中，主要用于解决像猜测等含有机遇性质的问题。
5.心理与教育研究大都属于抽样研究。
除了标准正态Z分布外，几种常见的抽样分布包括χ2分布，t分布，F分布等。
这几种分布是最常用的统计分布类型，有着重要的价值。
进一步阅读资料
1.（美）古德芒德·R.埃维森（GudmundR.Iversen），玛莉·格根（MaryGergen）.统计学：基本概念和方法.吴喜之，程博，柳林旭，仝莉萍译.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，2000：113-146.
2.（美）理查德·鲁尼恩（RichardP.Runyon），凯·科尔曼（KayA.an），戴维·皮滕杰（DavidJ.Pittenger）.心理统计（第9版）（英文版）.北京：人民邮电出版社，2004：233-273，115-134.
3.（美）帕加诺（Rano）.行为科学中的统计学入门（第6版）（影印版）.北京：中国统计出版社，2002：155-209，82-99.
4.朱建中，邵建利.统计应用软件——EXCEL和SAS.上海：上海财经大学出版社，2002：33-49.
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