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三、区间估计与标准误
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（一）区间估计的定义
区间估计（iion）就是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围，它虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落入某一区间的概率有多大。
区间估计在点估计的基础上，不仅给出一个估计的范围，使总体参数包含在这个范围之内，而且还能给出估计精度并说明估计结果的有把握的程度。
（二）置信区间与显著性水平
置信区间，也称置信间距（terval，CI），是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。
置信区间的上下二端点值称为置信界限（celimits）。
显著性水平（significelevel）是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。
有时，也称之为意义阶段、信任系数等。
1-α为置信度或置信水平（celevel）。
例如0.95置信区间是指总体参数落在该区间之内，估计正确的概率为95%，而出现错误的概率为5%（α=0.05），由此可见：
0.95置信区间=0.05显著性水平的置信区间。
0.99置信区间=0.01显著性水平的置信区间。
显著性水平在假设检验中，还指拒绝虚无假设时可能出现的犯错误的概率水平。
（三）区间估计的原理与标准误
区间估计是根据样本分布理论，用样本分布的标准误（SE）计算区间长度，解释总体参数落入某置信区间可能的概率。
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