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二、积差相关系数的区间估计
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当总体相关系数未知时，可用样本的相关系数作为其无偏点估计值。
而区间估计则有下述几种情况：
（一）当总体相关系数为零时
根据ρ=0时样本相关系数的分布为t分布便可计算其置信区间：
其中：tα2的自由度为n-2
应用公式7-10计算置信区间，必须满足ρ=0的条件。
即样本相关系数r是根据从总体相关系数为零的总体中随机抽取的容量为n的样本计算得到的，由于抽样误差的存在，样本的相关系数在零上下取值，而r恰为零的机会实际上并不多。
一般情况下我们无法知道总体相关系数是否为零，用公式7-12计算的置信区间包含0值在内，说明该样本可能是取自相关为零的总体，也说明所计算的置信区间是正确的（所依据的分布及标准误正确）。
若计算的置信区间不包含0值在内，则说明该样本之总体相关不为零，也说明所计算的置信区间不正确（所依据的分布及标准误不对）。
这种情况应该用Z分布。
（二）当总体相关系数不为零时
1.如果n＞500，可用下式计算置信区间：
其中：Zα2分别为Z0.052=1.96，Z0.012=2.58
因公式7-9及公式7-13的应用受限制较大，因此，这种方法一般应用很少。
2.利用费舍Z函数分布计算
费舍发现不论样本容量n之大小，亦不论总体相关ρ=0还是ρ≠0函数的分布近似正态分布。
因此可用Z的置信区间，估计相关系数r的置信区间，具体步骤如下：
（1）将样本相关系数转换成Z函数，有两种方法可选用：
b.查附表8（r-Zr转换表），由样本r值查Zr值。
（2）计算Zr的置信区间
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