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时间一点一点过去。
凌晨两点十七分，警报响了。
一声短促的提示音，红光闪了三下。
李悦立刻切到分析界面。
屏幕上蹦出一段极短的信号，不到半秒，出现在低频段的空隙里，像是系统切换时漏出来的气息。
“递归结构。”
她低声说，眼睛微微眯起，“不对称的。”
我凑过去看。
波形图显示这信号一层套一层，每层都不完全一样，像一棵倒着长的树，根往上伸，枝往下分。
这不是噪音，也不是标准指令。
它复杂得不像人为设计，倒像是……自己演化出来的。
“它在换壳。”
我说，“每次快被抓到，就扔掉一部分，再长新的。”
李悦没说话，手指已经在键盘上飞舞。
她把这段信号存下来，做成样本，又写了个小小的回应模拟器。
这个小工具模仿的是路灯控制模块的应答节奏，延迟、包长、校验码全都一模一样。
然后她悄悄把它放进监听通道——不是为了对话，是为了让对方以为这只是个普通的设备唤醒。
这招太险了。
反应太快会被识破，完全不动又会引起怀疑。
只有做得跟真的一模一样，才能骗过那个藏在数据流里的“活东西”
。
赵勇站在旁边，眉头皱得很紧。
他不懂代码，但他看得出局势变了。
他知道，我们现在拼的已经不是技术，而是谁能装得更像“自己人”
。
时间继续走。
设备运行正常，室内温度213c，湿度54。
赵勇再次检查了接地线和防静电带，然后坐回位置，盯着流量曲线图，一眼都不敢眨。
凌晨四点零九分，系统再次报警。
这次是一串脉冲信号，从南湖公园基站出发，绕过交通调度中心，伪装成路灯指令继续传输。
跳得飞快，每次跳跃不到80毫秒，普通追踪根本跟不上。
要不是我们提前埋了多个嗅探点，根本抓不住完整路径。
李悦马上调出自适应预测模型。
这是她根据外部技术支持的思路做的新工具，参考了神经网络的一些原理，能根据过去的跳转规律猜下一步去哪。
她把前两次的数据输进去，开始推演。
第一次结果散了，系统给出三条可能路线：城东数据中心、老城区政务云、地铁控制中心。
误差太大，没法确定。
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