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另外，研究结果显示，儿童的动作技能测试得分与《量表》得分关系非常微弱。
这是一个值得关注的、具有中国特色的教育现象，多种社会和文化上的原因可能会导致这一结果，有两项研究专门对此问题进行了探讨。
[22][23]最后，为探索《量表》的内部结构，研究者进行了探索性因素分析（EFA），并采用了“最佳策略”
（即“平行分析”
）以决定因子数目的保留。
探索性因素分析揭示了一个两因子的结构模型——这一结构在很大程度上与ECERS以及ECERS-R的一些研究结果相近，[24]并同样把这两个因子分别命名为“学习条件”
和“教学与互动”
。
但鉴于类似评价工具（如ECERS与ECERS-R）因子分析的相关研究结论往往并不一致，[25][26][27]我们把本研究中的因子分析结果也看作试探性的。
这一因子结构的稳定性和可推论性有待于未来新的样本数据的检验。
综上所述，我们以宽宏的视角从多个角度检验了《量表》第一版的测量信度和效度。
本研究所呈现和讨论的这些证据与ECERS和ECERS-R的相关研究结果相比更加令人满意。
这一系列的证据支持我们得出结论：《量表》具有良好的测量学属性；正如ECERS和ECERS-R在美国教育情境中所发挥的功能与作用，《量表》也能在中国教育情境中为托幼机构教育质量提供有效的衡量指标。
（三）研究局限与展望
当然，本研究存在一些局限性，这些局限性也预示着未来的研究方向。
比如，本研究的样本量在同类研究中尽管已经不算小了，但仍难以同时支持探索性和验证性因素分析（如将样本分成两半，一半用于探索性因素分析，另一半用于验证性因素分析）。
将来需要收集更大、更具代表性的班级样本数据，以检验本研究探索出来的因子结构是否具有普遍性和稳定性。
同样重要的是，将来最好同时使用本《量表》和其他权威的托幼机构质量测量工具（如ECERS-R或CLASS）进行数据采集，以进一步检验《量表》的同时效度。
另外，使用纵向研究设计和更好的儿童发展评价工具，多次收集儿童发展结果数据，把儿童发展的起始水平（前测结果）纳入协变量，以检验《量表》得分对儿童发展的预测效度，这也是十分必要的。
我们非常需要运用新的数据分析技术（如项目反应理论），在不同层面、更深入具体地分析《量表》的心理测量学特性（比如在子项目或指标水平上）。
在本研究结果的基础上，通过以后持续不断的研究努力，《量表》有望成为中国社会和文化背景下优秀的托幼机构质量测量工具，对引领和提高中国的学前教育质量发挥重要作用。
[1]注：本章的主要内容发表于美国《儿童早期研究季刊》2014年第3期。
源文献：Li，K.，Hu，B.，Pan，Y.，Qin，J.，&Fan，X.eseearlychildhoodeirial）（CECERS）：avaliditystudy.EarlyChildhoodResearchQuarterly，2014，29（3）：268-282.doi：dx.d10.1016j.ecresq.2014.02.007.
[2]Messick，S，Validity.InR.L.LiionalMeasurement［a，1989：13-103.
[3]“准办园”
是指取得办园许可证但没有通过省三级评估的幼儿园，本研究中被归为低等级园。
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