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理想点模型的独特之处在于提供了消费者心目中理想品牌的信息和消费者对现有品牌的看法。
理想点模型可用公式表示如下：
式中：Ab——消费者对某品牌的态度；
Wi——消费者认为属性i的重要性；
Ii——消费者心目中属性i的理想值；
Xi——消费者认为某种品牌属性i的实际值；
n——属性数目。
［延伸阅读6-2］
理想点模型的应用实例
下面以一个实例来具体说明理想点模型的实际运用。
假设某个细分市场的消费者认为，健怡可乐在4个属性上的表现水平（用×表示）和消费者期望的理想值（用Ⅰ表示），如下表表示。
健怡可乐属性的表现
可见，该细分市场的消费者认为（用×表示）健怡可乐的价格适中，口味很苦，地位多少有一点低，热量极低。
而他们期望的理想值（用Ⅰ表示）是价格更低一点，口味很甜，地位多少要高些，热量也极低。
由于这4个属性对消费者的重要性不一样，因此该市场的消费者对各属性赋予不同的权重。
衡量权重的一种通常方法是100点法“常数和量表”
。
下表显示的重要性权重反映了软饮料4个方面属性的相对重要程度。
卡路里含量被认为是最重要的属性，口味的重要性其次，价格最不重要。
软饮料属性的权重分布
由以上信息，我们可以计算出该细分市场对健怡可乐的态度指数：
A健怡可乐=|3－4|×10+|2－6|×30+|3－5|×20+|1－1|×40
=1×10+4×30+2×20+0×40
=170
该方法先算出消费者对健怡可乐各属性的理想值与评价值的绝对差值，各差值乘该属性的权重，便可得到态度指数值。
实例中得到的态度指数值为170，这说明消费者态度好还是不好呢？态度指数值是一种相对测度指标，要评价它，必须将该指数与其他产品或品牌的态度指数进行比较。
当然我们知道，如果健怡可乐被认为是一种理想的软饮料，则消费者对它的各属性的评价值就应该与理想值相等，从而使态度指数值等于0。
因此态度指数越接近于0，说明所持态度越好，消费者对该产品的评价也就越高。
期望值模型和理想点模型都是多重性态度分析模型，它们都包括了对消费者态度两个方向性的调查，期望值模型计算出来的态度，既包含了消费者对品牌属性的相信程度，又包含了消费者对品牌属性重要性的评价；而理想点模型计算出来的态度，既包含了消费者对品牌实际品质与理想品质差异的认知，又包含了消费者对这种差异重要性的评价。
因此，这两种模型都能全面反映消费者对某种品牌商品的真正态度。
多重性态度模型用途在于综合诊断功能。
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