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三、次数分布是否为正态分布的检验方法
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在心理与教育测量和实验中，获得的随机变量的次数分布，有些是正态分布，有些不是正态分布，如呈现正偏态（positivelyskewed）分布，这种分布曲线的右侧部分偏长左侧偏短，还有一种负偏态（ivelyskewed）分布是左侧偏长而右侧偏短。
见第三章图3-3所示。
有时为了统计分析的需要，常要检验次数分布是否为正态分布。
对分布曲线是否为正态分布的拟合检验方法是χ2检验（见本书第十章）。
除此之外，还有一些简单的方法，如累加次数曲线法、偏态，峰度量数描述方法、直方图法、概率纸法等。
（一）皮尔逊偏态量数法
在正偏态中M＞Md＞Mo，在负偏态中M＜Md＜Mo，见第三章图3-3所示。
在正态分布中三者重合于一点。
皮尔逊发现，在偏态分布（skeweddistribution）中平均数距中数较近而离众数较远，根据平均数与众数或中数的距离，提出一个偏态量数公式，用来描述分布形态：
式中s为标准差，SK为偏态量数，当SK=0时，分布对称；当SK为正数时，分布属正偏态；当SK为负数时，分布属负偏态。
（二）峰度、偏度检验法
这种方法是根据分析分布的峰度（tofkurtosis）系数与偏度系数（tofskewness），确定分布形态。
一般情况下，需要观测数据的数目要足够大，应用这种方法才有意义。
1.偏度系数
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