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四正态分布理论在测验中的应用(第1页)

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四、正态分布理论在测验中的应用

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如果研究资料隶属于正态分布,为了将其更好地数量化,得到较为符合实际的数量化结果,通常会利用正态分布的特性进行转化。

(一)化等级评定为测量数据

在心理与教育评价中,对有些心理量如爱好程度、意志强弱、能力大小等常用等级评定法赋予一定的评价分数或等级分数。

应用这种方法在最后处理结果时,常会遇到以下两个问题:第一是不同评定者由于各自的标准不同,同一个心理量进行评定时可能给的等级分数不等,这时应如何综合每个评定者的结果?第二是等级分数界线宽,又不一定是等距尺度,要比较不同被评定的心理量的差异,应如何进行?上述两个问题的解决,都需要首先将等级评定转化为测量数据。

将等级评定转化为测量数据,首先要考虑被评定的心理量是否为正态分布,若为正态分布,可以转化为测量数据,即标准分数Z。

若不是正态分布,则不能将等级评定转化为Z分数。

将等级评定转化为测量数据的方法是用各等级中点的Z分数代表该等级分数。

具体步骤如下:①根据各等级被评者的数目求各等级的人数比率;②求各等级比率值的中间值,作为该等级的中点;③求各等级中点以上(或以下)的累加比率;④用累加比率查正态表求Z值,该Z分数就是各等级代表性的测量值;⑤求被评者所得评定等级的测量数据的算术平均数,即为每个被评定者的综合评定分数。

【例6-2】表6-2是3位教师对100名学生的学习能力所作等级评定的结果。

表6-3是3名学生从3位老师那儿获得的评定等级,试将其转化为Z分数。

表6-23名教师对100名学生的评定结果

表6-3各学生所获得的评定等级

解:此题涉及的是对学习能力的评定,学习能力的分布一般为正态,故可将等级评定转化为测量数据进行比较。

此外,表面上看学生1与学生2的等级相同,都是两个A,一个B,学生3最差。

但从表6-2分析,教师甲对A等评定较严,教师乙稍宽,教师丙更宽。

因此,虽然等级相同,但其等级值并不等价,必须将等级评定转化为测量数据。

表6-2中三名教师的评定结果,可图示如下:

图6-5化等级评定为测量数据

根据表6-2的资料,用上述方法将各教师的等级评定转化为Z分数,见表6-4。

表6-4化等级评定为Z分数

有了各位评定者所评等级的代表值Z分数,就可据此求3名学生的平均Z分数了。

学生1的平均成绩为(0.94+1.65+1.28)3=1.29,学生2的平均成绩为(1.96+0.84+1.28)3=1.36,学生3的平均成绩为(-0.94+0-0.32)3=-0.42。

这三名学生的平均成绩表明,虽然学生1与2在评定的等级上相同,但二者的Z分数不同。

(二)确定测验题目的难易度

测验题目的难易度一般用答对者的百分数确定,但是百分数不是等距尺度,有时要比较不同难易度题目之间的难度距离,需要将难易百分数根据正态分布概率转换成难度分数。

原理是假设一个测验中不同难易题目的分布是正态的,即一个测验中通过率较大和较小的题目很少,而通过率居中的题目较多。

确定题目难度分数的具体步骤如下:①计算各题目的通过率,即答对人数与参加测验人数的比例,在正态表中它代表的是曲线下的面积;②用0.5减去通过率,不计正负号,获得正态分布表中的概率值,即表6-5中第三列的p值;③依照p值查正态表中相应的Z值,通过率大于50%的Z值计为负值,通过率小于50%的Z值计为正值;④将查表得到的Z分数加上5(假定正负5个标准差包括了全体)便可得到从0~10的十进制的难度分数值。

这样就有理由认为难度分数是等距尺度,不同题目之间的难易差异就可直接比较。

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