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、师生和生生互动结果、课后作业情况统计等都实现了随时随地呈现。
课前,授课教师利用“未来课堂”
的数据分析技术来了解学生的课前学习反馈情况,像学生的作答率、正确率等(见图8-5),以掌握学情,并根据学情进行教学设计、精准定位教学目标和实施有针对性的教学。
教学中,教师更多地引导和组织学生去讨论、运用知识协作解决问题等。
教师利用大数据技术的支持,实现了更科学、更有针对性地教学。
图8-5学生课后各学科学习情况
(二)“未来课堂”
变革了教与学方式
学生白天听课,晚上回家做作业,这是一直以来学校广泛采用的教学方式。
如今这一方式正在发生改变,即学生在家里看授课教师教学视频,第二天再到课堂上探讨、消化、巩固所学知识。
翻转课堂颠覆了学校教与学关系,将知识传授的过程放在课外,使学生可以选择最适合自己的时间、地点和方式接受新知识,而学校、教室则成为知识内化、合作探究、小组讨论交流、答疑的场所。
传统教学缺乏对学生个体的关注与支持,而全日制远程教学因教学规模较大,使这一问题显得尤为突出。
“未来课堂+翻转课堂模式”
实现了教学过程的全信息化,初步形成了“先学后教,以学定教”
的教学模式。
学生课后可以通过网络学习教师以微课方式提供的优质教育资源,而不仅仅单纯地依赖授课教师的课堂教学。
教师则可以根据学生学习情况,分层布置学生作业,进行有针对性的个性化指导和过程性评价。
大数据让教学有了更加科学的依据和方法。
大数据技术的应用,让教师能够更全面、更及时了解学生的学习状况和学习中存在的问题。
例如,学生对某一学科各章节知识的掌握情况,可以用一棵知识树的方式呈现出来。
知识树上的每片叶子表示一节内容。
系统根据学生掌握水平的差异,让叶子呈现不同的颜色,从而使教师教学从凭经验判断转到了依据数据进行科学决策,从关注学生整体转到了关注学生个体的成长,并通过不断改进、优化教学,提高教学效率效益。
“未来课堂+翻转课堂模式”
有效地改变了全日制远程教学存在的弊病,使学校教学从以教师“教”
为中心转向以学生“学”
为中心的教学模式。
(三)“未来课堂”
的教学评价由终结性评价变为过程性评价
大数据改变了人类教学评价的方式和标准。
传统教学中,学生练习环节一般交给学生自主完成,完成好坏需要教师批改后才能知道结果。
这种延迟反馈影响了学生的学习效果。
在这种情况下,教师往往使用题海战术,让学生一遍遍地做练习题。
这一现象存在的主要原因是,传统教学中,教师往往关注学生的“入门”
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