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知识是否足够和考试结果如何，而对学生学习过程的关注则相对较弱，基本上采用终结性评价。
在大数据时代，教学系统可以实时跟踪学生的学习过程，及时发现学生的认知偏差，并进行过程性评价与校正，指导学生去弥补不足。
教师可以利用“未来课堂”
的即时反馈功能，及时了解情况，并对学生的学习进行过程评价。
一位英语教师在讲解情态动词时，利用系统向学生的平板电脑推送一道选择题，然后让学生即时解答，随后在教师的主机上就可以看到多少学生回答正确以及多少学生回答错误。
这样，教师通过追问，马上了解到学生的困惑点在何处，并及时释疑，解决学生出现的问题。
（四）“未来课堂”
让学校管理由“模糊”
走向“精确”
维克托·迈尔-舍恩伯格说：“在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。”
[19]大数据将使教育决策和管理依据教学规律，而非经验。
例如，成都七中“未来课堂”
可以记录教师教学的全过程，这为学校更加准确地掌握教师教学情况，建立更加科学、有效的师资队伍管理办法奠定了基础。
图8-6展示的是教师登录和使用“未来课堂”
平台的情况。
同时，“未来课堂”
平台还可以记录、呈现教师的教学成果，像教师所教班级学生的学习成绩等信息。
学生成绩可以与本校教师、其他省市学校教师所教班级的成绩进行比较。
这为学校校长、教育局局长、教育厅厅长等了解哪所学校师资队伍状况更好等情况提供了科学依据。
各级教育行政部门可以依据这些情况，调整管理策略，推动教育科学发展。
图8-6教师登录和使用“未来课堂”
平台的情况
成都七中“未来课堂”
的探索工作虽然处于初步探索阶段，但已经取得了一定的成效。
例如，试验班学生在自主学习能力等综合素养和学业成绩方面都有较大提高，他们在数学、物理、化学等学科的日常考试中，不断创造出好成绩。
全日制远程教学模式未来还有较大发展空间。
关于全日制远程教学模式未来该如何发展、该朝哪些方向发展，我们将在第四节中做进一步探讨。
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