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因此，本课题将从两个方面进行研究：一是智力因素，包括注意力、观察力、想象力、记忆力、思维力和创造力等；二是非智力因素，包括情感、意志、兴趣、性格、需要、动机、目标、抱负、信念、世界观、情绪等。
第四，IDIIL智能教学系统对学生学业成绩的影响研究。
第五，利用大数据记录、分析学生学习“电子足迹”
的研究。
IDIIL智能教学系统具有的知识管理功能、学习成效智能分析功能等，可以大量采集个别化学习信息等形成数据库，为分析学生学习状况、进行教学设计和制定教学策略提供宝贵的资料。
同时，我们还将采取人工加系统自动记录的方式，对学生六大学习素养进行观察、记录和分析。
（二）实验方法
从2015年9月开始，本课题主要采用实验方法进行研究。
所谓实验方法是指根据一定的理论假设，针对某一问题控制某些环境因素的变化，通过对可重复的实验现象进行观察，从中发现规律、得出科学结论的方法。
课题利用了三种工具。
①IDIIL智能教学系统：利用IDIIL智能教学系统内含的数据采集及量化分析子系统收集和分析数据，提高实验数据的真实性和客观性。
②六大学习素养量表：利用IDIIL智能教学系统自主开发的六大学习素养量表，对学生的自信心、意志品质等素养进行日常测量。
③学业成绩试卷。
实验采用实验班和对照班比较的方法。
同一名教师分别教授一个实验班和一个对照班。
其中，实验班在数学课或英语课上利用智能教学系统进行教学，而对照班按照常规方式进行教学。
实验中，课题组利用IDIIL智能教学系统平台对实验班和对照班学生的六大学习素养进行实验前测、中测和后测，记录学生日常六大学习素养的变化情况，记录学生学习的“电子足迹”
，形成学生学习数据库。
四、基本做法
（一）IDIIL智能教学系统与传统教学方式的区别
IDIIL智能教学系统中的教学内容、教学过程、学习方式、学习评价、教师队伍建设和教学管理等各个环节渗透了5个实现途径与5种理念，并形成了一套可操作的学前测试、制订个别化学习计划、实施教与学、学习情况反馈和即时评价的方法与机制，这与其他教学体系有着明显的区别。
（见表8-3）
表8-3IDIIL智能教学系统与其他教学体系比较表
续表
IDIIL智能教学系统不同于传统教学的特点也决定了它拥有与众不同的教学流程。
（二）教学流程
IDIIL智能教学系统以建构主义理论为指导，结合各学科的知识结构和认知规律，为学生提供了一种通过发现式学习方式进行高效学习的途径，目的是通过培养学生的学习兴趣、建立学生克服困难的自信心，让学生熟练掌握学科知识与技能，以培养学生的独立思考、分析、判断和应用能力。
IDIIL智能教学系统对于新生将采取“入学评测”
等七步教学流程，而日常教学主要是第四至第五步的循环。
（见图8-9）
图8-9IDIIL智能教学系统的教学流程
（三）监测学生六大学习素养的变化情况
IDIIL智能教学系统的大数据记录与分析系统可以帮助我们掌握学生的学习状况。
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