现代心理与教育统计学电子版第五版章节列表
- 第七章 参数估计
- 第一节 点估计区间估计与标准误
- 一点估计的定义
- 二良好估计量的标准
- 三区间估计与标准误
- 第二节 总体平均数的估计
- 一估计总体平均数的步骤
- 二总体方差σ2已知时对总体平均数μ的估计
- 三总体方差σ2未知对总体平均数的估计
- 第三节 标准差与方差的区间估计
- 一标准差的区间估计
- 二方差的区间估计
- 三二总体方差之比的区间估计
- 第四节 相关系数的区间估计
- 二积差相关系数的区间估计
- 三等级相关系数的区间估计
- 第五节 比率及比率差异的区间估计
- 二比率差异区间估计
- 小结
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验的原理
- 二假设检验中的小概率原理
- 三假设检验中的两类错误
- 四单侧检验与双侧检验
- 五假设检验的步骤
- 第二节 平均数的显著性检验
- 一总体正态分布总体方差已知
- 二总体正态分布总体方差未知
- 三总体非正态分布
- 第三节 平均数差异的显著性检验
- 二两总体都是正态分布两总体方差都未知
- 三两个总体非正态分布
- 第四节 方差的差异检验
- 二两个样本方差之间的差异显著性检验
- 第五节 相关系数的显著性检验
- 一积差相关系数的显著性检验
- 二其他类型相关系数的显著性检验
- 三相关系数差异的显著性检验
- 第六节 比率的显著性检验
- 一比率的显著性检验
- 二二比率差异的显著性检验
- 小结
- 第九章 方差分析
- 第一节 方差分析的基本原理及步骤
- 二方差分析的基本过程与步骤
- 三方差分析的基本假定
- 四方差分析中的方差齐性检验
- 五与方差分析有关的实验设计问题
- 第二节 完全随机设计的方差分析
- 一各实验处理组样本容量相同
- 二各实验处理组样本容量不同
- 三利用样本统计量进行方差分析
- 第三节 随机区组设计的方差分析
- 第四节 事后检验
- 一为什么不能用t检验对多个平均数的差异进行比较
- 二NK检验法
- 小结
- 第十章 χ2检验
- 第一节 χ2检验的原理
- 一χ2检验的假设
- 二χ2检验的类别
- 三χ2检验的基本公式
- 四期望次数的计算
- 五小期望次数的连续性校正
- 六应用χ2检验应注意取样设计
- 第二节 配合度检验
- 一配合度检验的一般问题
- 二配合度检验的应用
- 三连续变量分布的吻合性检验
- 四比率或百分数的配合度检验
- 五二项分类的配合度检验与比率显著性检验的一致性
- 六χ2的连续性校正
- 第三节 独立性检验
- 一独立性检验的一般问题与步骤
- 二四格表独立性检验
- 三R×C表独立性检验
- 四多重列联表分析
- 第四节 同质性检验与数据的合并
- 一单因素分类数据的同质性检验
- 二列联表形式的同质性检验
- 三计数数据的合并方法
- 第五节 相关源的分析
- 一2×C表的离析
- 二R×C表的离析
- 小结
- 第十一章 非参数检验
- 第一节 非参数检验的基本概念与特点
- 二非参数检验的特点
- 第二节 两个独立样本的非参数检验方法
- 二中数检验法
- 第三节 配对样本的非参数检验方法
- 二符号等级检验法
- 第四节 等级方差分析
- 一克瓦氏单向方差分析
- 二弗里德曼两因素等级方差分析
- 小结
- 第十二章 线性回归
- 第一节 线性回归模型的建立方法
- 一回归分析与相关分析的关系
- 二回归模型与回归系数